澳门人威尼斯官网解码人脸识别技术：“刷脸”正走入你我生活走进一家餐厅，即便没有手机和钱包，点餐后也能通过“刷脸”完成支付；走进一家银行，不带、身份证，靠“刷脸”也能取款……这样的场景，你是否体验过？

　　如今，从考勤、购物，到坐飞机、住酒店，乃至领养老金……靠“脸”吃饭办事不再是玩笑。这背后是已有几十年历史的人脸识别技术，目前正在大规模走出实验室，进入日常生活。

　　靠“脸”能办事的领域越来越多当下人工智能大潮中，人脸识别技术是最早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富，并不断刷新着人们的想象力。

　　比如“刷脸”解锁已成为越来越多智能手机的标配。在安防监控领域，“刷脸”技术可以对银行、机场澳门人威尼斯、商场等人流密集场所的人群进行监控，实现特定人物的自动识别和追踪。今年以来，深圳等多地纷纷启用电子执法，通过“刷脸”识别行人、非机动车闯红灯违法，大大提高了效率。

　　金融领域，“刷脸”支付已经成为现实。贷前审核、身份认证等业务也正被覆盖，通过人脸识别，银行可以快速核查甄别身份信息，用户无需也能实现取款。

　　在出行领域，百度与南航合作的基于人脸识别的“刷脸”登机项目，已在河南南阳姜营机场落地，人脸闸机让旅客直接“刷脸”坐飞机，以秒为单位完成身份验证。北京大学则在尝试将“刷脸”系统应用到校园安保系统当中，学生第一套“刷脸入校”闸机已投入运行。

　　零售商超领域，阿里、京东等纷纷试水无人超市，人脸识别技术已经应用在购物、结算环节，不仅可以帮助线下店铺迅速捕捉用户信息以提供个性化服务，对消费者的消费体验也是一种升级。

　　医学领域，人脸识别挂号系统让号贩子无从插手，“刷脸”医保支付可以节省排队时间，让智慧医疗服务流程更加通畅。今年，温州有10家医院启用了人脸识别预填单系统，“刷脸”看病、智能导诊成为可能。

　　政务服务领域，“刷脸政务”不仅减少了老百姓奔波折腾之苦，“一次不用跑”的政务服务清单也更加便民。蚂蚁金服与超过40个城市的政府部门合作，开通“刷脸”办理个税、查询公积金、认证养老金领取资格、交通违章在线缴罚等服务。

　　公益领域，“人脸寻亲”帮助寻找走失老人和小孩，让回家的路不再遥不可及。今年7月，四川西昌救助站借助这一技术送7位滞留人员回家团圆。

　　“刷脸”技术覆盖的用户量也在快速上涨。“仅仅在支付宝平台，已经有两亿用户通过‘刷脸’登录账户、找回密码、风险校验等。”蚂蚁金服CTO程立直言：“脸正在逐渐取代密码。”

　　与此相伴随的是行业规模的快速增长。来自艾媒咨询的数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。

　　应用快速发展澳门人威尼斯，技术、人才、资本、政策驱动缺一不可人脸识别技术应用缘何近年来在国内呈现出快速发展的势头？

　　在业内人士看来，除了技术驱动这一根本原因外，还有多种因素共同作用。“如果将其比喻成一辆马车，人才优势、技术驱动、资本助力、政策支持等犹如车轮，正带动这辆马车跑得更快更稳。”艾媒数聚创始人兼CEO张毅说。

　　商汤科技工程院院长沈徽分析，就“刷脸”技术而言，我国目前在应用落地方面走在前列，底层技术也在不断加速。日前，清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示：中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量领先于美国和日本。

　　中国多年来注重理工科教育的传统，“也为人工智能技术与各行业结合打下了良好的人才基础。”沈徽说。

　　应用场景的丰富和行业需求的高涨也是一个重要原因。“过去几十年中国一直快速发展，各行各业对于提质增效都有很强的需求。”沈徽分析说，“这种需求给了我们很多机会，使得人脸识别技术能够在更多行业落地。”

　　“丰富的场景应用需求，提供给企业落地的通道以及强劲的市场价值；海量大数据的储存和世界性的命题，也给了科技企业以及技术开发者广泛的平台。”依图科技联合创始人林晨曦说。

　　资本投入也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头落子布局外，不少垂直企业也不断获得资本关注。

　　更多创业者正在进入这一行业。数据显示，中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉行业公司以17.7%的占比位列首位。

　　业内人士分析，5G时代的加速到来，也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。“人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配。”张毅说。

　　人脸识别技术能带来对生产力的提升也有专家表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，如果应用在第一二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。”张毅说。

　　“人脸识别技术能够带来对生产力的提升。”沈徽解释说，这种提升，一方面是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代，以便降低成本，提高效率；另一方面则是带来新的交互体验和应用，形成新的应用场景。

　　在手机和娱乐领域，基于智能识别的影像和图片分类、处理，已经成为现实；在自动驾驶领域，对环境智能感知、定位车辆自动判断目标，也在不断发展中；在无人机、机器人领域澳门人威尼斯，自动避障的运用有了新进展；在工业领域，除了3D分拣等吸人眼球的探索性应用，产品质检的应用也在不断涌现；在医疗领域，基于计算机视觉技术等人工智能研发的机器人，不仅可以看医疗影像，还辅助医生更准确地理解病案，提升诊疗水准。

　　专家表示，这些变化对行业而言，是效率提升和行业重塑，也意味着更大的市场机遇和更有想象力的增长空间。

　　程立则提供了一个理解计算机视觉的更大的视角，“在互联网时代，每一个里程碑式的节点，都以人机交互方式被颠覆为标志。第一次是个人电脑在民用和商用领域的普及；第二次是智能手机在全球范围内的普及；下一次，也许我们连手机都不用了，每个人、每个物品都将被数据化，变成传感器，人与人、物与物、人与物之间，都将直接相连。”

　　“过去几十年，互联网是我们生活中的一部分。可也许在不久的将来，我们将成为互联网的一部分。”在程立看来，生物识别等技术正在进行技术上的准备。（张意轩 尚 丹）